¿Qué hace un analista de datos?

Si tienes una profesión, como ser contador o ingeniero en sistemas, puede que encuentres una rama más que te permita expandir tus conocimientos. Pero atención, nadie se queda afuera del poder de los datos, cualquier persona puede convertirse en profesional y ser requiero por grandes empresas. Por ejemplo en España, estos profesionales suelen tener un salario promedio de entre 24 mil euros a 80 mil euros.

La idea es tener una buena idea de lo que hacen los clientes, para tomar decisiones que impacten positivamente en ellos. Mira algunas de las bolsas de trabajos populares para los roles a los que te gustaría postularte y concentra tu aprendizaje en los lenguajes de programación específicos o las herramientas de visualización enumeradas como requisitos. Para finalizar, un último consejo, no solo hagas un curso y listo, sigue capacitándote y formándote constantemente. Incluso puedes hacer cursos de las otras herramientas que necesitas para desempeñarte en este rol.

¿Los analistas de datos están en demanda?‎

En este último tipo es donde entra en juego el concepto de toma de decisiones basada en datos. Este tipo de análisis ayuda a describir o resumir los datos cuantitativos mediante la presentación de estadísticas. Por ejemplo, el análisis estadístico descriptivo podría mostrar la distribución de las ventas entre un grupo de empleados y la cifra media de ventas por empleado. Elimine procesos manuales propensos a errores y recupere el tiempo a través de la automatización de tareas de preparación de datos de rutina.

La generación de informes es una de las funciones principales y más importantes de un analista de datos. Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con otros departamentos, como son los de producto y marketing, para comprender sus necesidades de información. Si eres nuevo en el mundo del análisis de datos, querrás comenzar desarrollando algunos conocimientos básicos en el campo. Tener una idea general, pero amplia, del análisis de datos puede ayudarte a decidir si esta carrera es una buena opción, mientras te equipas con habilidades para el trabajo. Puedes encontrar trabajos de análisis de datos en todo tipo de industrias, y hay más de un camino para asegurar tu primer trabajo en este campo de alta demanda. Ya sea que estés comenzando en el mundo profesional o cambiando a una nueva carrera, aquí hay algunos pasos para convertirte en analista de datos.

¿Dónde se utiliza el análisis de datos?‎

Busca programas de titulación o cursos que incluyan proyectos prácticos utilizando conjuntos de datos reales. También puedes encontrar una variedad de conjuntos de datos públicos gratuitos que puedes usar para diseñar tus propios proyectos. El análisis de datos es un campo en expansión que ofrece excelentes perspectivas a los/as profesionales con sólidos conocimientos de análisis de datos. Las funciones como data analyst son versátiles y brindan un amplio abanico de salidas profesionales en diversos sectores, tales como tecnología, finanzas, comercio minorista y electrónico, sanidad y marketing. La expansión del universo digital ha provocado una explosion de la cantidad de datos que se producen diariamente. El IDC Global DataSphere mide los datos que se crean, capturan, replican y se consumen anualmente.

  • En Ciencia de Datos y Análisis de Datos, los lenguajes de programación, tales como Python, R o Julia, son indispensables para conseguir dar forma a los datos y, por otro lado, se complementan con lenguajes de consultas de bases de datos como SQL.
  • Si algo saben los analistas de datos es que los informes se ven desfasados debido a los cambios en los datos utilizados para generar el informe.
  • A menudo, los empleadores querrán que tengas experiencia trabajando con datos antes de asumir un papel como analista de datos.
  • En este sentido, es importante destacar que las necesidades de mercado han incidido en la educación y nuevas formaciones han nacido.
  • Ahora tu jefe quiere saber si el lanzamiento del producto ha tenido un impacto positivo en el negocio.

Sin embargo, la mayor parte del tiempo, se espera que un Data Analyst recolecta y reúna datos para tratar y descubrir tendencias e informaciones útiles para la empresa. Complete el formulario para solicitar la llamada de un asesor de admisiones y así recibir más información sobre nuestros programas. El salario base medio de un data analyst en México es de 280,000 MXN en marzo de 2022, según Payscale. Esto puede variar en función de tu tiempo de servicio, de donde te encuentres en México y otros factores. Hoy exploraremos en detalle qué es un analista de datos y cuáles son sus roles y responsabilidades.

Estudios y habilidades técnicas – ¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El especialista en análisis de datos trabaja mano a mano con el científico de datos que le dará respuestas a sus preguntas buscando correlaciones. Al igual que el Analista de Datos, el Científico de Datos podrá trabajar de manera remota, desde cualquier parte del mundo. En la edición 2012 de la revista Harvard Business Review, gestionada por la empresa editora de la Harvard Business School, se describe la importancia que tendrá la carrera profesional del Científico de Datos en el futuro.

qué es lo que hace un analista de datos

Esto es necesario porque cualquier error en la gestión de los datos podría perjudicar a sus clientes o empresas, que podrían implementar sistemas sin el debido respaldo o revisión. En este caso, las cualidades racionales y previsoras, forman parte de estos requerimientos. Una vez recopilados y analizados los datos, es posible que desees mostrar los resultados en un informe que se actualiza automáticamente y a los que pueden acceder las partes interesadas de la empresa. Para crear informes de fácil acceso, debes utilizar una herramienta de inteligencia empresarial (BI) como Tableau o Looker. Estas herramientas facilitan la creación de un informe visual de datos que se actualiza automática y regularmente.

Importancia del analista de datos

Después de haber trabajado con sus compañeros para comprender sus necesidades de información o las incógnitas de negocio que les gustaría responder, su enfoque como analista de datos se centra en recopilar los datos necesarios para resolver el problema. Cada una de las clases está diseñada para que conozcas con mayor detalle cuáles son las funciones de un analista de datos, y para que puedas desarrollar tu nivel de pensamiento analítico al máximo. Es un curso de nivel introductorio, así que no tienes que preocuparte si tienes pocos https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 conocimientos sobre el tema. También debes tomar en cuenta que por tratarse de una carrera en la que la cantidad de profesionales es muy baja, los salarios que se ofrecen a un analista de datos suelen ser bastante atractivos. En concreto, en España ocupa la posición número 9 de empleos emergentes más demandados, y en México la número 6. El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada.

La decisión que han tomado miles de españoles por lo que hacen algunos bancos: “Cuanto más mayor…” – COPE

La decisión que han tomado miles de españoles por lo que hacen algunos bancos: “Cuanto más mayor…”.

Posted: Tue, 21 Nov 2023 11:05:08 GMT [source]

Los datos pueden utilizarse para responder a preguntas y respaldar decisiones de distintas maneras. Puede ser útil agrupar estos tipos de análisis en cuatro categorías de uso común en este campo. Vamos a ver cada uno de estos métodos de análisis de datos, junto con un ejemplo de cómo puede aplicarse cada uno de ellos en el mundo real. Cuando podemos extraer el significado de los datos, Domina el análisis de datos con este curso online nos permite tomar mejores decisiones. Los analistas de datos analizan los resultados obtenidos del análisis y verifican si cumplen con los objetivos de negocio establecidos en la definición del problema. Si los resultados no cumplen con los objetivos, se pueden hacer cambios en el proceso de análisis de datos, incluida la revisión de los datos y la modificación del modelo.